Region Azji i Pacyfiku szybko staje się światowym liderem w rozwoju centrów danych, napędzanym gwałtownym wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji (AI), inicjatywami transformacji cyfrowej oraz znacznymi inwestycjami w infrastrukturę chmurową. Od Indonezji i Malezji po Singapur, Tajlandię, Wietnam, Filipiny i Chiny – rynki te wyrastają na centralne ośrodki centrów danych, przyspieszone przez szybkie procesy cyfryzacji, rosnącą liczbę użytkowników online oraz sprzyjające regulacje.

Analitycy branżowi przewidują, że moc obliczeniowa centrów danych w regionie APAC gwałtownie wzrośnie do 2028 roku, podkreślając kluczową rolę tego regionu w światowej gospodarce cyfrowej. Jednak wraz z tym wzrostem pojawiają się nowe wyzwania: zapewnienie odporności infrastruktury, zarządzanie zapotrzebowaniem na energię oraz minimalizacja emisji dwutlenku węgla.

Niezawodne i wydajne funkcjonowanie centrów danych jest niezwykle istotne – zwłaszcza gdy rośnie liczba zadań opartych na AI. W sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse, logistyka czy służby ratunkowe nawet drobne awarie mogą mieć poważne konsekwencje, od zakłóceń w działalności po zagrożenia dla bezpieczeństwa publicznego i zaufania.

Dlatego właśnie proaktywne zarządzanie zasobami elektrycznymi stało się strategiczną koniecznością.

Inwentaryzacja kluczowych zasobów

Maksymalizacja czasu bezawaryjnej pracy centrum danych w erze AI zaczyna się od dogłębnego poznania wszystkich elementów infrastruktury, w tym systemów elektrycznych i mechanicznych. Regularna, oparta na danych ocena stanu i wydajności zasobów pozwala zidentyfikować słabe punkty, zanim spowodują zakłócenia. Dopasowanie działań serwisowych do szczytów obciążenia AI minimalizuje przestoje i maksymalizuje efektywność operacyjną. Ponadto integracja odnawialnych źródeł energii w trakcie rozbudowy wspiera długoterminowe cele zrównoważonego rozwoju.

Awarie urządzeń elektrycznych są nadal główną przyczyną nieplanowanych przestojów w środowiskach o krytycznym znaczeniu. Tradycyjna konserwacja oparta na harmonogramie często nie zauważa wczesnych sygnałów ostrzegawczych, dlatego niezbędna staje się analityka predykcyjna oraz monitorowanie zasobów w czasie rzeczywistym. Zaawansowane strategie serwisowe pozwalają nie tylko ograniczyć interwencje na miejscu, ale także zwiększyć opłacalność, skrócić przestoje i stawić czoła ograniczeniom kadrowym. Mniej ręcznych działań to większa niezawodność i zmniejszone ryzyko awarii.

Sprostanie wymaganiom AI

Wdrożenie proaktywnego zarządzania zasobami przynosi korzyści wykraczające poza ograniczenie przestojów. Wykorzystanie analityki predykcyjnej, bliźniaków cyfrowych oraz danych z AI umożliwia centrom danych optymalizację działania i oszczędności. Te narzędzia przesuwają działania serwisowe od reaktywności w stronę predykcyjnych, opartych na stanie interwencji, znacznie ograniczając koszty i zwiększając wydajność. Inteligentna automatyzacja, uczenie maszynowe i zaawansowana analityka pomagają poprawiać kluczowe wskaźniki operacyjne, zmniejszać ilość e-odpadów i wydłużać żywotność zasobów.

Połączone centra serwisowe, zdalna diagnostyka i monitorowanie oparte na AI również zmniejszają potrzebę interwencji na miejscu i udziału człowieka – ograniczając ryzyko błędu ludzkiego, który wciąż jest istotnym powodem przestojów. Integrując cyfrowe zarządzanie zasobami już na etapie projektowania, centra danych umożliwiają optymalizację przez cały cykl życia, wczesne wykrywanie problemów i bezpieczniejszą pracę dla techników. To buduje większą odporność i gotowość na przyszłość w dynamicznie zmieniającym się środowisku cyfrowym i energetycznym.

Efektywność energetyczna: nowy standard

Wzrost liczby centrów danych na świecie sprawia, że zapotrzebowanie na energię elektryczną bije rekordy. W 2024 roku globalne centra danych zużyły szacunkowo 460 TWh – a do 2030 roku liczba ta prawdopodobnie niemal się podwoi. Nigdzie potrzeba poprawy efektywności energetycznej nie jest odczuwalna tak dotkliwie, jak w dynamicznie rozwijających się regionach takich jak APAC, gdzie zrównoważony rozwój to już nie wybór, a podstawowy wymóg operacyjny.

Jako filary dla sektora finansów, opieki zdrowotnej, inteligentnych miast i wielu innych branż, centra danych są pod coraz większą presją interesariuszy i społeczności, aby ograniczać swój wpływ na środowisko. Kluczem jest proaktywne zarządzanie zasobami: zapewnia ono odporność operacyjną, wspiera cele zrównoważonego rozwoju i pozwala przygotować infrastrukturę na przyszłość.

Co najważniejsze, technologie dla mądrzejszych, bardziej ekologicznych centrów danych są dostępne już dziś. Automatyzacja oparta na AI i infrastruktura zdefiniowana programowo umożliwiają operatorom ograniczanie zużycia energii, zmniejszanie ilości e-odpadów oraz monitorowanie postępów w realizacji celów zrównoważonego rozwoju. Efektem jest korzystny cykl ciągłego doskonalenia, napędzający nie tylko ekspansję cyfrową, ale także czystszą przyszłość cyfrową.

Artykuł autorstwa Pankaja Sharmy, wiceprezesa wykonawczego ds. Secure Power, centrów danych i globalnych usług w Schneider Electric